solr实现简单的增删改查

        solr是一款非常强大的搜索项目，虽然基于luncen开发，但是在其基础上做了一定的修改，特别是强大的solr cloud，我是刚开始接触solr，记录下使用solr实现最简单的增删改查。

         首先需要搭建solr的开发环境，网上搭建solr开发环境的资料很多，大家可以去找一下，搭建过程也很简单，这里默认大家环境是完好的，没好的话可以参考我的另外一篇博客。

 

以下操作前提假设：schema.xml中主要的配置为：

<field name="blogId" type="string" required="true" multiValued="false" stored="true" indexed="true"/>
<field name="content" type="textik" multiValued="false" stored="true" indexed="true"/>
<field name="blogUrl" type="string" multiValued="false" stored="true" indexed="false"/>

 

一、创建索引

1、获取solr服务的连接，设计了一个单例模式，最小限度的创建连接数量

private static HttpSolrServer httpSolrServer;
    private static HttpSolrServer getHttpSolrServer() {
        if (httpSolrServer == null) {
	    // solr服务的url，连接响应时间、连接时间，最大连接数、分路由最大连接数，重试次数，是否支持压缩等参数的设置
            httpSolrServer = new HttpSolrServer("127.0.0.1:8983/solr/bolg");
            httpSolrServer.setSoTimeout(1000);
            httpSolrServer.setConnectionTimeout(1000);
            httpSolrServer.setDefaultMaxConnectionsPerHost(50);
            httpSolrServer.setMaxRetries(3);
            httpSolrServer.setMaxTotalConnections(100);
            httpSolrServer.setAllowCompression(true);
            httpSolrServer.setFollowRedirects(false);
        }
        return httpSolrServer;
    }

 2、创建一个实体类的对象，以便于保存索引，与实体类保存到数据库原理相似

public class BlogDTO implements Serializable{
    @Field
    private String blogId;
    @Field
    private String content;
    @Field
    private String blogUrl;
    // 省略get和set方法...
}

 3、创建索引

public boolean createBlogIndex(List<BlogDTO> blogList) {
        // blogList中不能包含null对象，需要做一步处理，省略
        SolrServer solrServer = getHttpSolrServer();
        try {
            if(blogList == null || blogList.size()==0){
                return false;
            }
            // 批量创建博客数据索引数据
            solrServer.addBeans(blogList);
            solrServer.commit();
	    // 优化索引，不建议每次创建好之后都优化，定期优化即可
	    solrServer.optimize();
            return true;
        } catch (Exception e) {
	    // TODO
            LOGGER.logException(eventMessage, e);
        }
        return false;
    }

   创建好索引后可以选择优化，优化索引所做的操作是将索引文件惊醒合并和归类，在此过程中，会影响索引的读操作，不建议每次创建后优化，可以每隔一定时间进行优化，时间根据需要来设定。索引创建结束成功后，就可以通过solr的客户端查询验证数据了。

 

二、查询索引

public List<BlogDTO> queryBlogList(String blogId) {
        List<BlogDTO> queryResult = new ArrayList<BlogDTO>();
        QueryResponse response = null;
        // 主搜索条件
        String searchParam = "blodId:" + blogId;
        // 获取服务连接
        SolrServer server = getHttpSolrServer();
        SolrQuery query = new SolrQuery(searchParam);
	// 添加联合查询条件 相当于and
        query.setFilterQueries("url:www.baidu.com");
	// 此处可以设置要返回的字段，比如只返回博客内容
        query.setFields("content");
        // 搜索排序条件
        query.addSortField("blogId", ORDER.desc);
        query.setRows(2); // 每页文档数,默认为10
        try {
            response = server.query(query);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.logException(e);
        }
        if (response != null) {
            SolrDocumentList list = response.getResults();
            // 将搜索结果封装为结果类
            queryResult = processBlogData(list);
        }
        return queryResult;
    }
    // 将solr中查询出的文档转换为对象类型
   private List<BlogDTO> setReviewData(SolrDocumentList list) {
        DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
        List<BlogDTO> blogList = binder.getBeans(BlogDTO.class, list);
        return blogList;
    }

 索引技术的使用主要是使用到的查询，solr中包含非常强大的查询机制，首先是倒排序方式的查询比db中的正排序快出很多，其次 文档文件中的检索也比关系型数据库检索要来的快，另外，solr中支持的条件查询，非常多，同时还支持评分计算，文档高亮显示，分页检索，自定义返回数据类型（json、xml、csv、php、ruby等等），这里只是实现了最简单的查询，相当于select * from table where id=124

 

 三、更改索引数据

 在索引文件中，因为每条数据都是唯一的，在schema.xml中有设置

<uniqueKey>blogId</uniqueKey>

 所谓的更改索引数据就是重新创建索引，代码与创建索引有相似之处，此处省略代码

 

四、删除索引

删除索引就是直接将该索引数据删除，但是我通过solrj删除索引后，发现索引文件依然存在的，不知道是因为没有进行commit操作还是因为没有optimize操作，这个还望了解的同学指点，删除索引的代码如下：

public boolean deleteBlogIndex(List<String> blogIds) {
        SolrServer solrServer = getHttpSolrServer();
        try {
            solrServer.deleteById(blogIds);
            solrServer.commit();
            return true;
        } catch (Exception e) {    
            LOGGER.logException( e);
        }
        return false;
    }

  以上是通过solrj对索引数据的增删改查操作，有了以上技能啊，就可以简单的将solr技术使用到项目中了，当然，如果真的将solr技术使用到项目中，还需要考虑的是索引文件的定期全量创建机制、索引碎片处理、索引优化机制、查询性能优化，有可能还会用到读写分离、主从同步、服务集群、处理高并发以及与其他一些技术如redis的结合（solr实时性需要慎重使用，可以与redis结合达到业务需求），还需继续研究才行啊，希望喜欢搜索项目的同学一起学习啊